R cho Khoa học Dữ liệu (Phiên bản 2)

Chào mừng

Đây là trang web cho phiên bản thứ 2 của “R cho Khoa học Dữ liệu”. Cuốn sách này sẽ dạy bạn cách thực hiện khoa học dữ liệu (data science) với R: Bạn sẽ học cách đưa dữ liệu vào R, chuyển đổi nó sang cấu trúc hữu ích nhất, biến đổi và trực quan hóa.

Trong cuốn sách này, bạn sẽ tìm thấy một bộ kỹ năng thực hành cho khoa học dữ liệu. Giống như một nhà hóa học học cách rửa ống nghiệm và trang bị phòng thí nghiệm, bạn sẽ học cách làm sạch dữ liệu và vẽ biểu đồ—cùng nhiều thứ khác nữa. Đây là những kỹ năng giúp khoa học dữ liệu trở thành hiện thực, và ở đây bạn sẽ tìm thấy các phương pháp tốt nhất để thực hiện từng công việc này với R. Bạn sẽ học cách sử dụng ngữ pháp đồ họa (grammar of graphics), lập trình văn học (literate programming), và nghiên cứu tái lập (reproducible research) để tiết kiệm thời gian. Bạn cũng sẽ học cách quản lý nguồn lực nhận thức để hỗ trợ việc khám phá khi xử lý, trực quan hóa và khảo sát dữ liệu.

Trang web này miễn phí và sẽ luôn miễn phí, được cấp phép theo giấy phép CC BY-NC-ND 3.0. Nếu bạn muốn có một bản in, bạn có thể đặt mua trên Amazon. Nếu bạn trân trọng việc đọc sách miễn phí và muốn đóng góp lại, xin hãy quyên góp cho Kākāpō Recovery: loài kākāpō (xuất hiện trên bìa R4DS) là một loài vẹt cực kỳ nguy cấp có nguồn gốc từ New Zealand; hiện chỉ còn 244 con.

Nếu bạn nói một ngôn ngữ khác, bạn có thể quan tâm đến các bản dịch miễn phí của phiên bản thứ 1:

và phiên bản thứ 2

Bạn có thể tìm các đáp án gợi ý cho bài tập trong sách tại https://mine-cetinkaya-rundel.github.io/r4ds-solutions.

Xin lưu ý rằng R4DS sử dụng Quy tắc Ứng xử của Người đóng góp. Bằng việc đóng góp vào cuốn sách này, bạn đồng ý tuân thủ các điều khoản của nó.

Về bản dịch

Bản dịch tiếng Việt của “R cho Khoa học Dữ liệu” là dự án cá nhân của Nguyễn Khởi Quân với mục tiêu giúp việc học Khoa học Dữ liệu với R trở nên dễ tiếp cận hơn với người đọc tiếng Việt.

Lưu ý rằng đây là bản dịch của cuốn sách gốc, vì vậy khi các tác giả đề cập đến bản thân theo ngôi thứ nhất, đó là Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel & Garrett Grolemund, không phải người dịch.

Nếu bạn phát hiện lỗi liên quan đến nội dung bản dịch, hãy mở một issue hoặc gửi pull request trên repository này. Bạn cũng có thể liên hệ trực tiếp qua email.